Cómo trabajar con ficheros que sobrepasan el límite de filas Excel

Problema

En Excel queremos importar y trabajar con ficheros que exceden el límite de 1.048.576 filas.

Solución

1. En la ficha Datos en el grupo Obtener datos externos hacemos clic en Desde un archivo de texto.

2. En el cuadro de diálogo Importar archivo de texto, buscamos la ubicación del fichero de texto y hacemos clic en Importar.
3. En el Asistente para importar texto, seleccionamos las opciones correspondientes: encabezados, delimitadores, calificadores de texto, y clic en Finalizar.
4. En Importar Datos, nos aseguramos de seleccionar primero Agregar estos datos al Modelo de datos y luego Informe de tabla dinámica.

5. Excel empezará a procesar el fichero mostrando en la parta inferios Cargando modelo de datos. Tardará varios minutos, dependiendo del tamaño del fichero y de la memoria RAM del ordenador.
6. Finalizada la importación podremos generar una tabla dinámica cuyo origen de datos será el fichero de texto importado.

Resultados

Para examinar los datos importados, en la ficha Power Pivot, seleccionamos Administrar en la sección Modelo de datos. Ahí podremos comprobar y examinar los millones de registros importados, crear Medidas (campos calculados) y acceder a otras opciones.

Entradas relacionadas

Importar datos desde la web a Excel

Importar ficheros CSV en Excel mediante VBA

Actualizar origen de datos de Excel: atajo y con VBA

No es posible editar o actualizar los vínculos o el origen de datos

Consulta SQL en Excel mediante Microsoft ActiveX Data Objects (ADO)

Conectar una consulta de unión (union query) de Access desde Excel

Referencias

Conectarse con datos externos

Propiedades de conexión

Añadir descripción a una función y a sus argumentos en Excel con VBA

Problema

Queremos añadir una descripción a una función definida por el usuario (UDF) y a sus argumentos en Excel mediante VBA. Por ejemplo a la siguiente función:

Function MAYUSCULAS(Núm_función As Integer, Texto As Range)

    Select Case Núm_función
        Case 0 ' No: minúsculas
        MAYUSCULAS = LCase(Texto)
        Case 1 ' Sí: MAYÚSCULAS
        MAYUSCULAS = UCase(Texto)
        Case Else ' Resto: Nombre Propio
        MAYUSCULAS = WorksheetFunction.Proper(Texto)
    End Select
    
End Function

Solución

1. Abrimos el Editor de Microsoft Visual Basic: Alt+F11.
2. Creamos la siguiente subrutina en un módulo.

Sub AsignaDescripciones()

   Dim FuncName As String
   Dim FuncDesc As String
   Dim Category As String
   Dim ArgDesc(1 To 2) As String
       
   FuncName = "MAYUSCULAS"
   FuncDesc = "Convierte una cadena de texto a minúsculas MAYÚSCULAS o Nombre Propio"
   Category = 7 'Categoría de texto
   ArgDesc(1) = "Número indicando la conversión. 0: minúsculas. 1: MAYÚSCULAS. Otro número: Nombre Propio."
   ArgDesc(2) = "Texto (celda) que deseamos convertir"
  
   Application.MacroOptions _
      Macro:=FuncName, _
      Description:=FuncDesc, _
      Category:=Category, _
      ArgumentDescriptions:=ArgDesc

 End Sub

3. Ejecutamos la subrutina.
4. La descripción de la función y de los argumentos estarán disponibles en el libro de Excel que almacena dicha función. Si queremos modificar la información, cambiamos el código y la ejecutaremos de nuevo.
• Descripción y primer argumento

• Segundo argumento

Entradas relacionadas

• Añadir una descripción a las funciones definidas por el usuario en Excel
• Convertir texto de URL en enlaces activos
• Abrir ficheros y aplicaciones con cuadro de diálogo e hipervínculo en Excel
• Eliminar todos los hipervínculos de una hoja o libro con VBA
• Comprobar si una celda contiene un hipervínculo

Referencias

• Método Application.MacroOptions (Excel)

Representar serie continua con geom_ribbon de ggplot2

Problema

Cuando intentamos representar una serie continua, en nuestro ejemplo WS (Winter Solstice), ggplot2 une el último dato de WS (invierno) en marzo con el primero en diciembre, obteniendo el siguiente resultado indeseado.

• Datos

library(ggplot2)

getSeason <- function(DATES) {
#found here https://stackoverflow.com/questions/9500114/find-which-season-a-particular-date-belongs-to
WS <- as.Date("2012-12-15", format = "%Y-%m-%d") # Winter Solstice
SE <- as.Date("2012-3-15",  format = "%Y-%m-%d") # Spring Equinox
SS <- as.Date("2012-6-15",  format = "%Y-%m-%d") # Summer Solstice
FE <- as.Date("2012-9-15",  format = "%Y-%m-%d") # Fall Equinox

# Convert dates from any year to 2012 dates
d <- as.Date(strftime(DATES, format="2012-%m-%d"))

ifelse (d >= WS | d < SE, "Winter",
  ifelse (d >= SE & d < SS, "Spring",
    ifelse (d >= SS & d < FE, "Summer", "Fall")))
}

zz <- sample(1:10000,365)/1000
dag <- seq(as.Date("2014-01-01"), as.Date("2014-12-31"), by = "day")
seas <-  getSeason(dag)
test <- data.frame(zz,dag,seas)

ggplot(data=test, aes(x=dag,ymax=zz,ymin=0,fill=seas))+
geom_ribbon()

Solución

Dividimos los datos con dplyr en dos subconjuntos, igual o mayor que el 2014-12-15 y por debajo de dicha fecha. Así convertimos la serie WS en dos secciones discretas, evitando que una los dos extremos de WS.

library(dplyr)
ggplot() +
  geom_ribbon(data = filter(test, dag >= "2014-12-15") ,
              aes(x = dag, ymax = zz, ymin = 0, fill = seas)) +
  geom_ribbon(data = filter(test, dag < "2014-12-15") ,
              aes(x = dag, ymax = zz, ymin = 0, fill = seas))

Resultados

Referencias

• stackoverflow
• ggplot2 en Nube de datos

Representar cuartiles con geom_pointrange de ggplot2

Problema

Deseamos representar con una recta el rango intercuartílico marcando la mediana con un punto.

Solución

Empleamos la función geom_pointrange del paquete ggplot2. Delimitamos el min y máximo de y con fun.ymin y fun.ymax respectivamente. Con fun.y marcamos la coordinada del punto y para la mediana.

library(ggplot2)
ggplot(data = diamonds) +
  geom_pointrange(mapping = aes(x = cut, y = depth),
                  stat = "summary",
                  fun.ymin = function(z) {quantile(z,0.25)},
                  fun.ymax = function(z) {quantile(z,0.75)},
                  fun.y = median)

Resultados

Entradas relacionadas

Versión en inglés

Referencias

• Vertical intervals: lines, crossbars & errorbars
• stat_summary
• stackoverflow