Crear el producto cartesiano o combinación cruzada de dos tablas en Ms Access

Problema

Nos proponemos crear el producto cartesiano de dos tablas en Ms Access, todas las posibles combinaciones de dos tablas (cross join o combinación cruzada). En nuestro ejemplo, asignar a cada país un listado de 3 productos.

Solución

1. Creamos una consulta, añadimos las dos tablas sin crear una combinación entre ellas (por eso ninguna línea une las tablas), y los campos deseados.

2. Ejecutamos la consulta.

Resultados

Habremos asignado a cada país el listado de 3 productos, con su ID, producto y cantidad.

Notas

El producto cartesiano o combinación cruzada son muy útiles en ejemplos específicos como el anterior, ahorrándonos un tiempo precioso en lo que, de otra manera, deberíamos crear copiando y pegando quizá miles de veces. No obstante, este tipo de consultas puede potencialmente crear un enorme número de filas como resultado y tardar mucho tiempo en ejecutarse. Por tanto, debemos ser conscientes de nuestro propósito para no obtener resultados sin sentido y ralentizar el tiempo de ejecución.

Entradas relacionadas

• Consultas combinadas en SQL y Ms Access (join queries)
• Abrir ficheros y aplicaciones con un cuadro de diálogo en Access

Generar todas las combinaciones posibles —producto cartesiano— en R

Problema

Queremos obtener el producto cartesiano, todas las combinaciones posibles de varios vectores.

Solución

Además de los siguientes ejemplos puedes ver más en entradas relacionadas.

Dos vectores

• expand.grid

expand.grid(1:5, 1:5)

• merge

merge(1:5, 1:5)

• Cross join con sqldf

library(sqldf)
df1 <- data.frame(a = 1:5)
df2 <- df1
sqldf("SELECT df1.a, df2.a FROM df1 
      CROSS JOIN df2")

• Resultado

   x y
1  1 1
2  2 1
3  3 1
4  4 1
5  5 1
6  1 2
7  2 2
8  3 2
9  4 2
10 5 2
11 1 3
12 2 3
13 3 3
14 4 3
15 5 3
16 1 4
17 2 4
18 3 4
19 4 4
20 5 4
21 1 5
22 2 5
23 3 5
24 4 5
25 5 5

Más de dos vectores

• expand.grid.

a <- c('europe', 'asia')
b <- c('co2', 'temperature')
c <- c('min', 'max')
expand.grid(a, b, c)

    Var1        Var2 Var3
1 europe         co2  min
2   asia         co2  min
3 europe temperature  min
4   asia temperature  min
5 europe         co2  max
6   asia         co2  max
7 europe temperature  max
8   asia temperature  max

Entradas relacionadas

• Prueba de ingenio de la Oficina de la Casa Blanca para Políticas de Ciencia y Tecnología
• Project Euler - Problema 4 en R

Referencias

• Merge Two Data Frames
• Create a Data Frame from All Combinations of Factor Variables
• Generating Cartesian product of strings in R
• Getting all combinations in R, repetition allowed