Problema
En R podemos usar las siguientes funciones para convertir el tipo de objeto de un vector a otro:
as.character(x)
as.complex(x)
as.numeric(x) or as.double(x)
as.integer(x)
as.logical(x)
Pero si deseamos convertir todas las columnas de un data frame, ¿qué podemos hacer?.
Solución
Tomamos como ejemplo el data frame mtcars al que le asignaremos el nombre df.
df <- mtcars
str(df)
'data.frame': 32 obs. of 11 variables:
$ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
$ cyl : num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
$ disp: num 160 160 108 258 360 ...
$ hp : num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
$ drat: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
$ wt : num 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
$ qsec: num 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
$ vs : num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
$ am : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
$ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
- Opción 1
df <- data.frame(lapply(df, as.character), stringsAsFactors = FALSE)
Más conicsa.
df[] <- lapply(df, as.character)
Resultado
Ahora todas las columnas son del tipo carácter.
str(df)
'data.frame': 32 obs. of 11 variables:
$ mpg : chr "21" "21" "22.8" "21.4" ...
$ cyl : chr "6" "6" "4" "6" ...
$ disp: chr "160" "160" "108" "258" ...
$ hp : chr "110" "110" "93" "110" ...
$ drat: chr "3.9" "3.9" "3.85" "3.08" ...
$ wt : chr "2.62" "2.875" "2.32" "3.215" ...
$ qsec: chr "16.46" "17.02" "18.61" "19.44" ...
$ vs : chr "0" "0" "1" "1" ...
$ am : chr "1" "1" "1" "0" ...
$ gear: chr "4" "4" "4" "3" ...
$ carb: chr "4" "4" "1" "1" ...
Referencias
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