Queremos crear listas desplegables dependientes. De manera que las opciones de una lista desplegable estén vinculadas a otra.
Calculamos el primer y último día del mes de la celda A2.
- Extraemos el año y el mes con las funciones homónimas.
- Para el primer día del mes, en el tercer argumento, indicamos 1.
- Para el último día del mes 0 devolverá el día anterior al primer día del mes, por eso en el argumento mes le sumamos un 1.
=FECHA(AÑO(A2);MES(A2);1)
=FECHA(AÑO(A2);MES(A2)+1;0)
Calculamos el primer y último día de la semana de la celda A2.
=A2-DIASEM(A2;3) =A2-DIASEM(A2;2)+1
=A2+6-DIASEM(A2;3) =A2+7-DIASEM(A2;2)
De un data frame deseamos eliminar usando dplyr aquellas variables cuyos nombres suministramos en un vector de caracteres. Por ejemplo, del siguiente vector deseamos eliminar la variable B.
set.seed(201512)
df <- data.frame(A = runif(10), B = runif(10))
A B
1 0.5235130 0.032229763
2 0.2625372 0.059565071
3 0.6049460 0.792932236
4 0.5136619 0.809743021
5 0.5668388 0.001533767
6 0.4876062 0.155949532
7 0.2354488 0.490415100
8 0.5688439 0.165787477
9 0.5964628 0.807970900
10 0.4615434 0.380846012
Empleamos la función one_of, que sólo funciona dentro de la función select. Con ella seleccionamos, en este caso omitimos al ir precedida del signo negativo, aquellas variables suministradas en un vector de caracteres (omitir).
library(dplyr)
omitir <- c("B")# Vector de caracteres
df %>% select(-one_of(omitir))
A
1 0.5235130
2 0.2625372
3 0.6049460
4 0.5136619
5 0.5668388
6 0.4876062
7 0.2354488
8 0.5688439
9 0.5964628
10 0.4615434
Deseamos extraer con R el presupuesto de una película de la IMDb. Como ejemplo utilizaremos la película The Lego Movie.
library(rvest)
movie <- read_html("http://www.imdb.com/title/tt1490017/")
movie %>%
html_node(".txt-block:nth-child(11)") %>%
html_text() %>%
gsub("\\D", "", .) %>%
as.numeric()
# Resultado
[1] 6e+07Con la función gsub eliminamos los elementos indeseados tras extraer el texto con html_text(). Posteriormente lo transformamos en número.
[1] "\n Budget: $60,000,000 \n\n estimated)\n "
De la base de datos Neptuno, emplearemos la tabla Pedidos y redondearemos la columna Cargo.
Se conoce como el redondel del banquero. Se trata de un redondeo más justo. El cero no se redondea, del 1 al 4 hacia abajo y del 6 al 9 hacia arriba. Y el 5, en lugar de redondearlo siempre hacia arriba, se redondea en función del número par más cercano, si fueran números aleatorios un 50% de las veces en cada sentido.
La consulta para generar la vista anterior es.
Sin embargo cambiar el formato en propiedades solamente altera la manera de mostrarlo. Si lo exportamos conservará todos los decimales. Si deseamos redondearlo de la misma manera que Excel, añadimos al número antes de redondearlo una cifra muy pequeña terminada en 1. Así evitamos que terminen en 5 y redondeará como deseamos.
Redondear([Pedidos]![Cargo]+0,000001;1)
Nube de datos