Nube de datos: enero 2017

2017-01-30

Formato condicional para resaltar filas del mismo grupo

Problema

Para mejorar la legibilidad deseamos diferenciar grupos de filas mediante formato condicional. En nuestro ejemplo resaltaremos los productos que pertenecen al mismo pedido (columna A: Id. de pedido).

Es necesario que la columna en la que basamos los grupos sea numérica. En caso contrario, deberemos crear una columna auxiliar o utitilizar otra fórmula.

Solución

Aplicamos el formato condicional.

Creamos una nueva regla con la siguiente fórmula.

=RESIDUO($A1;2)=0

Para aquellos números pares, cuyo resto o resíduo al dividir por dos sea cero, resaltará la celda con un relleno azul. El resto las dejará sin relleno.

Aplicamos la misma al rango de celdas deseado.

Resultado

Referencias

Resaltar filas alternas en Excel

Resaltar grupos de filas basados en el valor de una columna

2017-01-26

Destacar una barra de un diagrama de barras con ggplot2

Problema

Deseamos destacar una determinada barra de un diagrama de barras. En nuestro ejemplo, queremos cambiar el color de la barra 8 para las observaciones A de la columna Var, y la barra 10 de las observaciones B de la columna Var.

library(ggplot2)
set.seed(12345)
data <- data.frame(Var = c(rep("A", 50), rep("B", 50)), Value = round(rnorm(100, 10, 2), 0))
ggplot(data)+
  geom_histogram(aes(x = Value))+
  facet_grid(Var ~ .)

Solución

Colores por defecto.

Añadiendo las condiciones para el argumento fill dentro de aes (aesthetics) en geom_histogram. Eliminamos la leyenda con un tamaño desproporcionado con theme(legend.position = "none").

ggplot(data) + 
  geom_histogram(aes(x = Value, 
                     fill = Value == 8 & Var == "A" | Value == 10 & Var == "B"), binwidth=0.5) +
  facet_grid(Var ~ .) + 
  theme(legend.position = "none")

Editando los colores.

Añadiendo las condiciones para el argumento fill dentro de aes (aesthetics) en geom_histogram. Eliminamos la leyenda con un tamaño desproporcionado con theme(legend.position = "none"). Editamos los colores con scale_fill_manual.

ggplot(data) + 
  geom_histogram(aes(x = Value, 
                     fill = Value == 8 & Var == "A" | Value == 10 & Var == "B"), binwidth=0.5) +
  facet_grid(Var ~ .) + 
  scale_fill_manual(values = c("grey45", "red"))+
  theme(legend.position = "none")

Con un conjunto de datos mayor.

set.seed(12345)
data <- data.frame(Var = c(rep("A", 50), rep("B", 50)), Value = round(rnorm(10000, 10, 10), 0))
ggplot(data) + 
  geom_histogram(aes(x = Value, 
                     fill = Value == 8 & Var == "A" | Value == 10 & Var == "B"), binwidth = 0.5) +
  facet_grid(Var ~ .) + 
  theme(legend.position = "none")

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2017-01-16

Destacar subconjunto de puntos en un diagrama de dispersión con ggplot2

Problema

Deseamos resaltar un determinado número de puntos de un diagrama de dispersión. En nuestro ejemplo, usamos el conjunto de datos mpg (Fuel economy data from 1999 and 2008 for 38 popular models of car). Queremos destacar en rojo y con un tamaño mayor, aquellos cuyo displ (engine displacement) sea mayor de 5 y hwy (highway miles per gallon) mayor de 20.

Solución

Alternativa 1

Añadimos la condición lógica para ambos atributos, color y tamaño del punto dentro de geom_point. Después cambiamos manualmente ambos con scale_colour_manual y scale_size_manual. Finalmente eliminamos la leyenda.

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, colour = displ > 5 & hwy > 20, size = displ > 5 & hwy > 20)) + 
  scale_colour_manual(values = c("black", "red")) + 
  scale_size_manual(values =c(1.5, 3))+
  theme(legend.position = "none")

Alternativa 2

Creamos dos capas de puntos con geom_point. La primera en negro incluye todos los puntos. La segunda en rojo y con un tamaño de punto mayor para el subconjunto del data frame deseado.

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), colour= "black") +
  geom_point(data = subset(mpg, displ > 5 & hwy > 20), aes(x = displ, y = hwy), colour= "red", size = 3)

En ggplot2 las capas se añaden en el orden especificado en el código. Si alteráramos el orden de las dos capas (geom_point), obtendríamos el siguiente resultado.

ggplot(data = mpg) + 
   geom_point(data = subset(mpg, displ > 5 & hwy > 20), aes(x = displ, y = hwy), colour= "red", size = 3) +
   geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), colour= "black")

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2017-01-09

Contar elementos únicos con una tabla dinámica en Excel

Problema

Queremos contar los elementos únicos de un campo mediante una tabla dinámica en Excel.

Solución

Antes del Excel 2013 esto no era posible. Con Excel 2013, 2016 y Office 365 es posible emplear la función de resumen Recuento distinto, siempre que usemos el modelo de datos en Excel.

Al crear la tabla dinámica, seleccionamos: Agregar estos datos al modelo de datos y hacemos clic en Aceptar.

Añadimos el campo que queremos contar en el área valores

Clic en la flecha situada a la derecha del nombre del campo y luego selecciona la opción de Configuración de campo de valor.

En Resumir campo de valor por seleccionamos Recuento distinto y clic en Aceptar.

Resultado

Se puede apreciar como el campo Recuento distinto de Campo 2 cuenta los elementos únicos. Mientras que Recuento de Campo 2 el número de valores no vacíos, el equivalente a CONTARA.

Referencias

Crea un modelo de datos en Excel

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2017-01-06

Las entradas más visitadas en 2016

Las 10 entradas más visitadas en 2016 en las categorías de R, Excel, Access y VBA han sido: